Пекинский университет и DAMO Academy компании Alibaba с помощью спутниковых снимков и алгоритмов глубокого обучения впервые создали полную ИИ-карту национальной инфраструктуры возобновляемой энергетики.
Полученная карта охватывает почти 320 тысяч солнечных объекта и 91 тысячу ветряных турбин в 1915 округах Китая — от городских крыш с солнечными панелями до огромных ветропарков во Внутренней Монголии. Исследователи выяснили, что координация солнечной и ветровой генерации на национальном уровне позволяет заметно снизить нестабильность энергоснабжения и уменьшить потери энергии.
Искусственный интеллект, который обещает сделать экономику эффективнее, сам начал потреблять электричество с такой скоростью, что энергосистемы многих стран не успевают адаптироваться. По данным Электроэнергетического совета Китая, энергопотребление сектора дата-центров и вычислений в стране за первый квартал 2026 года выросло на 44% и достигло 22,9 млрд кВт·ч.
Сейчас китайская энергосистема управляется в основном на уровне провинций, и это создаёт потери — часть произведённой "зелёной" энергии попросту не используется. Новый подход позволяет координировать генерацию в масштабах всей страны. Новые вычислительные мощности активно строятся в северных и западных регионах страны, где сосредоточены основные солнечные и ветровые ресурсы.
Авторы исследования считают, что подобные ИИ-системы могут стать основой для более устойчивых энергосетей во всём мире. В более широком контексте это выглядит как переход к новой модели энергетики, где ИИ становится не только потребителем энергии, но и инструментом её более эффективного распределения.
