Спутник наблюдения Земли Yam-9 впервые самостоятельно выполнил поиск объектов по текстовому запросу прямо на орбите, без участия специалистов на Земле. Это первый публично описанный случай использования в космосе vision-language model (VLM) — модели искусственного интеллекта, которая одновременно анализирует изображения и понимает обычный язык. Для демонстрации специалисты NASA JPL использовали Gemma 3 от Google DeepMind, а программную среду NAVI-Orbital специально адаптировали для работы на ограниченных вычислительных ресурсах спутника.
Во время испытаний система успешно находила заданные объекты. Вместо передачи огромного количества снимков на Землю, после чего специалисты или алгоритмы уже ищут на них нужные данные, спутник самостоятельно выполнял первичный анализ и отбирал наиболее полезную информацию. Такой подход позволяет уменьшить нагрузку на каналы связи и значительно ускорить получение результатов.
Yam-9 построила компания Loft Orbital как платформу для испытаний орбитальных ИИ-технологий. Аппарат оснащён графическим процессором Nvidia Jetson Orin AGX. По мнению разработчиков, в будущем подобные системы смогут выполнять сложные задачи наблюдения практически в реальном времени, а следующее поколение спутников перестанет быть лишь "летающими камерами". Они смогут самостоятельно понимать поставленные задачи, выбирать действительно важные события и взаимодействовать с операторами почти как цифровые помощники.
