Новая система искусственного интеллекта REDMOD научилась выявлять ранние признаки рака поджелудочной железы значительно раньше стандартной диагностики. Алгоритм способен находить скрытые изменения на КТ-снимках за месяцы и даже годы до постановки диагноза.
Учёные протестировали модель почти на 2000 компьютерных томограмм, которые ранее считались нормальными. ИИ анализировал структуру тканей поджелудочной железы и выявлял едва заметные отклонения у пациентов, у которых позже развился рак. В среднем анализируемые снимки были сделаны за 16 месяцев до обнаружения болезни.
Система смогла определить 73% будущих случаев рака. Особенно заметным преимущество алгоритма оказалось на самых ранних этапах: в случаях более чем за два года до диагноза его чувствительность была почти втрое выше, чем у врачей-радиологов. При этом специалисты всё ещё точнее отличают здоровых пациентов от больных — 92,2% против 81,1% у ИИ.
Наилучший результат даст сочетание алгоритмического анализа и опыта врачей. В будущем REDMOD планируют комбинировать с анализом биомаркеров, чтобы повысить точность и скорость ранней диагностики одного из самых опасных видов рака.
