ИИ-модель SleepFM научилась распознавать риск серьёзных заболеваний по данным полисомнографии — ночного медицинского обследования сна. Обученная на более чем 585 000 часов сна 65 тысяч человек, модель с высокой точностью за годы до появления симптомов предсказывает развитие болезни Паркинсона, когнитивных расстройств, инсультов, онкологии и даже вероятность смерти.
В отличие от предыдущих подходов, SleepFM анализирует весь спектр физиологических сигналов, включая фазы сна, дыхание и движение глаз. Её точность по ряду диагнозов достигает 0,93 по метрике AUROC — это один из главных показателей качества предсказательной модели.
Разработчики планируют интегрировать SleepFM с электронными медкартами и результатами анализов. Это позволит делать ещё более точные и персонализированные прогнозы, меняя саму логику медицины: не лечить, когда уже поздно, а предупреждать заранее.
Сон, оказывается, не только отдых, но и источник ценной информации о будущем здоровье.
