Учёные из Университета Мичигана представили ИИ-модель Prima, которая способна анализировать МРТ головного мозга за секунды и ставить диагноз по широкому спектру неврологических состояний. За год систему протестировали более чем на 30 тысячах МРТ-исследований, а в отдельных сценариях её точность достигла 97,5%. Модель распознаёт свыше 50 состояний и в ряде задач превзошла другие современные ИИ-системы.
Ключевая особенность Prima — не только обнаружение патологий, но и сортировка случаев по срочности. Например, если на снимках видны признаки инсульта или кровоизлияния, система может автоматически сигнализировать врачам о необходимости немедленного вмешательства. Кроме того, она подсказывает, какого специалиста лучше привлечь к пациенту — невролога или нейрохирурга.
Технология может заметно сократить ожидание результатов, снизить число пропущенных срочных случаев и сделать качественную диагностику доступнее там, где не хватает узких специалистов. Исследователи планируют расширять систему за счёт данных электронных медкарт и в перспективе адаптировать подобный подход для маммографии, рентгена и УЗИ.
